3 er tarea PRONÓSTICOS

Tema: Pronósticos dentro de la producción.

Objetivo: Definir Pronósticos dentro de la producción y sus herramientas.

Actividad: Investigar en libros y revistas, para posteriormente publicarlo en un blog.

Características fundamentales del pronostico

·         Los pronósticos casi siempre son incorrectos

·         Los pronósticos son más precisos para grupos o familias de artículos

·         Los pronósticos son más precisos cuando se hacen en periodos cortos

·         Todo pronóstico debe incluir un error de estimación

·         Los pronósticos no son sustitutos de la demanda calculada (Chapman, 2006)

 Usos de los pronósticos en la empresa

Todas las organizaciones que planifican las condiciones de su futuro, el cual no conocen a ciencia cierta, emplean pronósticos en sus diferentes áreas funcionales. Algunos casos de uso de pronósticos en la empresa son:

•    En el área de marketing se pronostica cómo va a crecer el mercado, cuál va a ser la participación propia y de los competidores, cuál será la tendencia de precios, cuáles serán los nuevos productos que sacudirán el mercado.
•     En el área de producción se hacen pronósticos sobre el costo y la disponibilidad de la materia prima, el costo y la disponibilidad de la mano de obra, cuándo se requerirá mantenimiento para los equipos, cuál será la capacidad de planta necesaria para atender la demanda…
•     En el área financiera se pronostica cuál será la tasa de interés de referencia para los créditos, cuál será el nivel de cuentas incobrables, cuánto capital se requerirá para ampliar la capacidad propia.
•      En recursos humanos se requieren pronósticos sobre el número de trabajadores, la rotación de personal, las tendencias de ausentismo, las necesidades de capacitación.
•     En el plano estratégico se pronostica acerca de factores económicos, cambios de precios, costos, crecimiento de líneas de productos.

  Según su atención al detalle se clasifican en:

• Micropronósticos. Involucran pequeños detalles e interesan a los niveles medios y de primera línea.
• Macropronósticos. Se realizan a gran escala y son del interés de la alta dirección.

Cómo elegir el método de pronóstico adecuado

La principal consideración para seleccionar un método de pronóstico es que sus resultados deben orientar, de la mejor manera, la toma de decisiones administrativa, de lo contrario, el uso cualquier método, por sofisticado que este sea, no será conveniente. Algunas de las variables a considerar, al momento de seleccionar la técnica o método de pronóstico más adecuada, son:

• El contexto del pronóstico
• La relevancia y disponibilidad de datos históricos
• El grado de exactitud deseado
• El periodo de tiempo que se va a pronosticar
• El análisis de costo-beneficio del pronóstico
• El punto del ciclo de vida en que se encuentra el producto.

Algunas de las preguntas que deben plantearse antes de decidir la técnica de pronósticos más apropiada para un problema específico son las siguientes:

• ¿Por qué es necesario el pronóstico?
• ¿Quién usará el pronóstico y cuáles son los requerimientos específicos?
• ¿Qué nivel de detalle o generalización se requiere, y cuál es el horizonte de tiempo adecuado?
• ¿Qué datos están disponibles y serán suficientes los datos para generar el pronóstico que se necesita?
• ¿Cuánto costará el pronóstico?
• ¿Qué tan exacto se espera que sea el pronóstico?
• ¿el pronóstico estará a tiempo para ayudar en el proceso de toma de decisiones?
• ¿El pronosticador entiende claramente cómo se usará el pronóstico en la organización?
• ¿Está disponible un proceso de retroalimentación para evaluar el pronóstico y ajustar el proceso como corresponde?

A fin de seleccionar adecuadamente la técnica conveniente de pronósticos, el pronosticador debe ser capaz de:

• Definir la naturaleza del problema de pronóstico.
• Explicar la naturaleza de los datos que se investigan.
• Describir las capacidades y limitaciones de técnicas de pronósticos potencialmente útiles.
• Desarrollar algunos criterios predeterminados sobre los que se pueda tomar la decisión de selección.

El proceso del pronóstico

Generalmente un pronóstico se elabora siguiendo los pasos que se indican a continuación:

1.    Formulación del problema y recolección de datos. Estos dos elementos se tratan como un único paso porque el problema determina los datos adecuados. Si no se dispone de los datos adecuados el problema tendría que redefinirse o se tendría que acudir a un método puramente cualitativo.

2.  Manipulación y limpieza de datos. Es posible tener muchos o pocos datos, datos irrelevantes, datos desactualizados, etc., todos ellos requerirán de cierto procesamiento para obtener los datos necesarios y adecuados.

3.  Construcción y evaluación del modelo. Implica emplear los datos en un modelo de pronósticos que sea adecuado en términos de minimización del error de pronóstico.

4.    Aplicación del modelo (el pronóstico real). Consiste en los pronósticos reales del modelo que se generan una vez que se han recolectado y quizás reducido a sólo los datos adecuados, tan pronto se ha elegido un modelo adecuado de pronósticos.

5.   Evaluación del pronóstico. Implica comparar los valores del pronóstico con los valores históricos reales. Frecuentemente, el examen de los patrones de errores lleva al analista a modificar el procedimiento de pronósticos. 

Ejemplos de paquetes de software específicos con herramientas para elaboración del pronóstico son:  Minitab, SAS y SPSS Microsoft Excel ofrece algunas capacidades de análisis de regresión (W.Wichern, 2006).

Según la intensidad del uso de datos se clasifican en:

• Pronósticos cualitativos. Se basan en el juicio de individuos o grupos de individuos, se pueden presentar en forma numérica pero generalmente no están basados en series de datos históricos.
• Pronósticos cuantitativos. Emplean cantidades significativas de datos previos como base de predicción. Pueden ser:
•  Simples (no formales): proyectan datos pasados hacia el futuro sin explicar las tendencias futuras.
•  Causales (explicativos): intentan explicar las relaciones funcionales entre la variable a ser estimada (variable dependiente) y la variable o variables que explican los cambios (variables independientes).

Métodos cualitativos

Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, por ejemplo, cuando se introduce un producto nuevo al mercado. Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos. Algunos son:

• Jurado de opinión ejecutiva. Un grupo de ejecutivos corporativos se reúnen, sus opiniones se promedian para generar el pronóstico.
• Composición de la fuerza de ventas. Combina estimaciones de los vendedores sobre las compras esperadas de los clientes.
• Método Delphi. Empleada predominantemente en la predicción de tendencias y cambios tecnológicos. Emplea un panel de expertos que no se reúnen, sino que el proceso se lleva a cabo mediante una serie secuencial de preguntas y respuestas escritas.
• Encuestas de opinión. Permiten identificar cambios en las tendencias, se llevan a cabo en muestras de la población.
• Investigación de mercado. Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales.
• Evaluación de clientes. Combina estimaciones de los clientes habituales.

Métodos cuantitativos

Se basan en procedimientos mecánicos o modelos matemáticos que se apoyan en datos históricos o en variables causales para producir resultados cuantitativos. Algunos son:

•  Análisis de series temporales. Establece una ecuación para una tendencia y la proyecta al futuro.
•    Modelos de regresión. Pronostica una variable a partir de lo que se sabe o supone de otras.
•  Modelos econométricos. Simula con ecuaciones de regresión segmentos de la economía.
• Indicadores económicos. Pronostica con uno o más indicadores el estado futuro de la economía
• Efecto de sustitución. Predice con una fórmula matemática cómo, cuándo y en qué circunstancias un nuevo producto o tecnología sustituirá al actual.

Las técnicas de pronósticos se clasifican de muchas formas. Utilizaremos las siguientes seis categorías:

1.    Opinión experta

2.    Consultas de opinión e investigación de mercado

3.    Encuestas de planes de gastos

4.    Indicadores económicos

5.    Proyecciones

6.    Modelos econométricos (; Paul G. Keat y Young, 2004)

Bibliografía

Chapman, S. N. (2006). Planificación y control de la producción. Pearson.

Paul G. Keat y Young, P. K. (2004). Economia de la empresa. Pearson Educacion.

W.Wichern, J. E. (2006). pronosticos en los negocios. Pearson Educación.